“AI + 生物医药” 与抗真菌蛋白研究推动行业发展
在生物医药行业不断创新发展的进程中，近期有多项重要技术成果和研究发现引起了广泛关注。
一方面，AI 技术在生物医药领域的应用愈发深入3。4 月 18 日 - 19 日，松山湖生物医药与健康产业专班组织举办了 “慧链生机” 生物医药产业链核心圈交流活动，搭建起 “AI + 生物医药” 产业创新对话平台5。南开大学药学院教授林建平在活动中围绕 “AI 在药物研发中的应用场景与技术挑战” 进行分享，指出 AI 技术在药物筛选、药效预测等方面具有巨大优势，能从源头上加快新药发现进程，但同时也面临数据处理、模型可靠性等技术难题5。
此外，启明创投合伙人陈侃也提到，AI 时代的新药研发呈现出数据驱动、高通量、自动化和智能化的特点，潜在提高了药物研发的成功率并降低了成本3。例如，晶泰科技等企业利用 AI 技术在分子设计、药物研发临床阶段等方面取得了一定成果4。而且，随着 AI 技术的发展，临床试验服务领域的 CRO 正在将其整合到临床试验的各个环节，能快速生成临床方案，智能匹配受试者，自动分析试验数据，大幅提升效率并降低成本3。
另一方面，关于抗真菌蛋白 DECTIN - 1 的研究也有了新突破7。澳大利亚国立大学、昆士兰大学和 Francis Crick 研究所合作开展的一项研究发现，免疫系统中的抗真菌蛋白 DECTIN - 1 在突变状态下会限制免疫系统中 T 调节细胞的产生，从而加剧部分自身免疫性疾病的严重程度，如肠易激病、1 型糖尿病、湿疹等7。
不过，这一发现也为治疗自身免疫性疾病和癌症带来了新希望7。科学家们相信，可以通过打开和关闭 DECTIN - 1 蛋白来控制免疫系统7。开启该蛋白能降低免疫系统防御反应的强度，有助于治疗自身免疫性疾病；关闭它则可以增强免疫系统，使防御机制超速运转，帮助身体识别并攻击癌细胞，为开发更有效的药物奠定了基础7。
这些研究成果和技术应用展示了生物医药行业的广阔发展前景，AI 技术与生物蛋白研究的不断进步，将为人类健康事业带来更多的福祉。